Curso Superior de Blockchain e Inteligencia Artificial en RRHH en formación programada online. Formación Bonificada

Curso Superior de Blockchain e Inteligencia Artificial en RRHH

MATRICULACIÓN

Entidad:

Titulacion de INESEM
Duración total:
250 h.
Teleformación:
125 h.
Modalidad:
Online
Precio: 450 €
Bonificable hasta el 100%

SOLICITAR INFORMACIÓN

Presentación
DESCRIPCIÓN

En la actualidad el departamento de recursos humanos de las empresas, tiene un papel fundamental en la gestión del principal recurso de las organizaciones: Las personas. La creciente evolución de la tecnología ha provocado la aparición de nuevas herramientas que facilitan la gestión y captación en su desarrollo.

Con el Curso de Blockchain e Inteligencia Artificial en RRHH desarrollarás los conocimientos necesarios para la gestión de los recursos humanos de la empresa, a través de su estratégica, con la que captaras nuevos perfiles y evaluarás su evolución a través nuevas herramientas como el Big Data o la inteligencia artificial.

Con INESEM, obtendrás las habilidades necesarias que te permitirán conocer, los diferentes mecanismos para cumplir con tus objetivos profesionales.



OBJETIVOS
  • Conocer la dirección estratégica aplicable a los RRHH y a su plan Estratégico
  • Aprender los mecanismos para la evaluación del desempeño y la captación de empleados.
  • Desarrollar las fases para la gestión de un proyecto de RRHH y sus técnicas aplicables.
  • Profundizar sobre los principios del Blockchain, su historia y su aplicación.
  • Analizar la aplicación de la inteligencia artificial en los RRHH de la empresa y en los procesos de selección
PARA QUÉ TE PREPARA

Con el Curso de Blockchain e Inteligencia Artificial en RRHH obtendrás una formación avanzada en la gestión y captación de profesionales para el correcto funcionamiento de la organización, mediante la profundización de los aspectos fundamentales que rigen el plan estratégico, sus fases y los diferentes criterios de establecimiento y ejecución a través de nuevos mecanismos derivados del Blockchain y la inteligencia artificial derivada de la evolución digital.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El Curso de Blockchain e Inteligencia Artificial en RRHH se dirige tanto a estudiantes de ADE, RRHH o Derecho, como a profesionales del sector que deseen obtener una especialización en el ámbito relacionado con las personas dentro de la empresa, su gestión y captación a través de las nuevas herramientas tecnológicas que derivan del Blockchain y la inteligencia artificial.





Metodología

La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.

A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.

El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.

La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.

Por último, el alumno contará en todo momento con:

Claustro Docente
Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas e incluso planteando material adicional para su aprendizaje profesional.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Material Adicional
De libre acceso en el que completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta. Podrá encontrarlo en Revista Digital, INESEM y MasterClass INESEM, puntos de encuentro entre profesionales que comparten sus conocimientos.
Temario
SE DESARROLLARÁN LOS SIGUIENTES CONTENIDOS
  1. Conceptualización: Dirección de los recursos humanos como una actividad estratégica
  2. Perspectivas en la Dirección Estratégica de los RRHH
  3. La relación entre la estrategia empresarial y la de RRHH
  4. Modelos de gestión estratégica de RRHH
  5. Proceso de Dirección Estratégica de Recursos Humanos (DERRHH)
  6. Barreras a la Dirección Estratégica de Recursos Humanos (DERRHH)
  7. Videotutorial: La planificación estratégica
  1. Fijación de objetivos estratégicos de RRHH: Método de cascada
  2. Identificación de estrategias de RRHH dentro de una organización
  3. Estrategias genéricas de la compañía y definición de estrategias de RRHH
  4. Criterios y métodos de selección de estrategias de RRHH
  5. Establecimiento y ejecución del plan estratégico de RRHH
  6. El cuadro de mando de RRHH: el CMI
  1. Introducción a la evaluación del desempeño
  2. Utilidad de la evaluación del desempeño
  3. Programas de evaluación del desempeño del puesto de trabajo
  4. Métodos de valoración de puestos de trabajo y sistemas de promoción: Método de puntuación, método de comparación de factores; método de jerarquización y método de graduación o clasificación
  1. La importancia de la Gestión del Talento en los RRHH
  2. La tercera Revolución del Conocimiento
  3. ¿Cómo gestionar el talento?
  1. Aspectos básicos para el Employer Branding
  2. Atracción y retención de talento
  3. Pilares para la atracción y retención de talento
  4. La gestión del conocimiento
  5. Atracción y retención de talento en la era digital
  6. Errores más comunes que se comenten cuando una empresa plantea gestionar una marca como empleador
  7. Ejercicio resuelto: Grupo VIPS
  8. Ejercicio resuelto: L´OREAL
  1. Teorías de la motivación: teorías de contenido y teorías de proceso
  2. Tipos de motivación y estándares de eficacia
  3. El Burnout
  4. Causas del Burnout
  5. Consecuencias del Burnout
  1. Gestión del talento: competencias
  2. Diferenciación de competencias para el talento
  3. Aplicaciones del modelo de competencias
  4. Competencias y generación de valor
  5. Detección de necesidades de capacitación y desarrollo del recurso humano por competencias
  6. El área de talento humano
  1. La naturaleza del proyecto
  2. Las características de un proyecto
  3. Los fundamentos de la gestión de proyectos
  4. Las condiciones de una gestión eficaz
  5. Principios necesarios para una gestión exitosa de proyectos
  1. Los procesos
  2. La gestión de proyectos
  3. Modelo de gestión de proyectos como proceso
  1. Definir Objetivos
  2. Primeros pasos importantes
  3. El presupuesto
  1. Introducción
  2. Definición y alcance del proyecto
  3. Planificación del proyecto
  4. Programación del proyecto
  5. Ejecución y seguimiento del proyecto
  6. Tipos de documentos que reflejan los planes del proyecto
  1. Introducción
  2. Aspectos generales a tener en cuenta
  3. Diagrama de GANTT
  4. Método PERT
  5. Método CPM
  6. Extensiones de los métodos PERT/CPM
  1. Introducción
  2. El papel de la comunicación
  3. Resolución de problemas
  4. Indicadores de control de gestión
  1. Introducción
  2. Revisión y aceptación del proyecto finalizado
  3. Recopilación y entrega al cliente de documentación generada
  4. Transferencia y recepción del proyecto ejecutado al cliente/usuario
  5. Informe del cierre del proyecto
  6. Significado y obligaciones en el cierre del proyecto
  7. Informe de lecciones aprendidas
  8. Revisión de lecciones aprendidas
  9. Desactivación del equipo
  10. Etapa de explotación
  11. Éxito del proyecto
  1. ¿Qué es BlockChain? Introducción e historia
  2. Criptomonedas
  3. Redes Blockchain: Pública, Privada e Híbrida
  4. Campos de aplicación de la tecnología Blockchain
  5. Pros y contras de Blockchain
  1. Perspectiva histórica y objetivos de la criptografía
  2. Teoría de la información
  3. Propiedades de la seguridad que se pueden controlar mediante la aplicación de la criptografía
  4. Criptografía de clave privada o simétrica
  5. Criptografía de clave pública o asimétrica
  6. Algoritmos criptográficos más utilizados
  7. Funciones hash y los criterios para su utilización
  8. Protocolos de intercambio de claves
  9. Herramientas de cifrado
  1. Aplicaciones descentralizadas o DAPP
  2. Redes p2p
  3. Elementos de la arquitectura
  4. Principios de funcionamiento
  1. El Contrato Inteligente. Smart Contract
  2. Evolución de los contratos tradicionales
  3. Aspectos básicos de Smart Contracts
  4. Usos de los contratos inteligentes
  5. Certificado digital y firma electrónica
  6. Reglamento UE 910/2014 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 23 de julio de 2014, relativa a la identificación electrónica y los servicios de confianza para las transacciones electrónicas en el mercado interior
  7. ICOs. Los nuevos mecanismos de financiación
  1. Funciones del departamento de recursos humanos
  2. Análisis y descripción del puesto de trabajo
  3. Objetivos de la valoración de puestos de trabajo
  4. Métodos de la valoración de puestos de trabajo
  5. La importancia del profesiograma
  6. El proceso de reclutamiento
  7. Canales de reclutamiento
  8. Tipos de reclutamiento
  9. El proceso de selección
  10. Test de selección
  11. La entrevista laboral
  12. Entrevistas estructuradas
  13. Dinámicas de grupo
  14. Plan de acogida
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  4. Tipos de inteligencia artificial
  5. Relación entre inteligencia artificial y big data
  6. IA y Big Data combinados
  7. El papel del Big Data en IA
  8. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. La Inteligencia Artificial en los procesos de selección
  2. Tareas que pueden automatizarse con I.A.
  3. Ventajas e inconvenientes de la IA en procesos de Selección
  4. El Big Data en el proceso de selección
  5. Big data y la adquisición del talento a través de redes sociales
  1. Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a los procesos de selección
  1. Comparativa de los procesos de selección de personal tradicional y con I.A.
  2. Análisis de la discriminación algorítmica en los procesos de selección
  3. Ejemplo real de un proceso de selección con I.A.
Titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Requisitos Acceso
Este curso bonificado pertenece al sistema de Formación Programada de INESEM Business School. Se tramita con cargo a un crédito formativo asignado a las empresas privadas españolas para la formación de sus trabajadores sin que les suponga un coste. Para tramitar este curso de formación programada es necesario:
  • Estar trabajando para una empresa privada.
  • Encontrarse cotizando en el Régimen General de la Seguridad Social
  • Que el curso seleccionado esté relacionado con el puesto de trabajo o actividad principal de la empresa.
  • Que la empresa autorice la formación programada
  • Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
Curso Superior de Blockchain e Inteligencia Artificial en RRHH
Duración total:
250 h.
Teleformación:
125 h.
Modalidad:
Online
Precio: 450 €
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