Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data en formación programada online. Formación Bonificada

Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data

MATRICULACIÓN

Entidad:

INESEM Formación Programada
Duración total:
200 h.
Teleformación:
100 h.
Modalidad:
Online
Precio: 420 €
Bonificable hasta el 100%

SOLICITAR INFORMACIÓN

Presentación
DESCRIPCIÓN
Uno de los principales desafíos que se encuentran las empresas en la  actualidad es la ciberseguridad y el análisis  de todos los datos generados gracias al Big Data.
  Este sector requiere especialistas formados en la prevención de ataques y vulnerabilidades de  sistemas y medidas de seguridad además del análisis de datos para la toma  de decisiones buscando el progreso de la empresa.
  Especialízate en Ciberseguridad y Big Data con este Curso Ciberseguridad y Big Data y  conviértete en un referente en uno de los ámbitos laborales con mayor  expansión y desarrollo en la actualidad.
  En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de  Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de  tutores especialistas en el sector.



OBJETIVOS
  • Diseñar  Implementar sistemas seguros de acceso y transmisión de datos
  •  
  • Detectar  y responder ante amenazas informáticas.
  •  
  • Conocer e identificar las fases de un proyecto Big  Data.
  •  
  • Conocer  los fallos de ciberseguridad que se pueden generar en cada uno de  los niveles de comunicación.
  •  
  • Introducir  los sistemas SIEM para la mejora en la ciberseguridad.
  •  
  • Gestionar  Pentaho y su integración con MongoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.


PARA QUÉ TE PREPARA
El Curso Ciberseguridad y Big  Data te otorgará competencias para detectar, analizar y anticiparte a determinadas amenazas informáticas,  a la par que analizar la cada vez  mayor cantidad de datos que tenemos  hoy día gracias al Big Data. Te convertirás en un especialista en  ciberseguridad y podrás aplicar dicha seguridad a todos los datos otorgados por  el Big Data. La Ciberseguridad y el Big Data juegan un papel cada vez más  relevante en el mercado laboral y la sociedad actual.


A QUIÉN VA DIRIGIDO
El Curso Ciberseguridad  y Big Data está pensado para diversos perfiles y sectores al tratarse  de una temática en gran auge actualmente y que viene para quedarse.  Actualmente, analizar todos los datos posibles gracias al Big Data y aplicar  Ciberseguridad a todos estos datos es una necesidad dentro de todas las  empresas si se busca el crecimiento empresarial y no quedarse estancado  tecnologicamente.  Es un curso idóneo  tanto para recién graduados como para profesionales que  quieran seguir actualizándose en este campo cada vez más  demandado profesionalmente.




Metodología

La metodología INESEM Business School, ha sido diseñada para acercar el aula al alumno dentro de la formación online. De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. El alumno cuenta con una completa acción formativa que incluye además del contenido teórico, objetivos, mapas conceptuales, recuerdas, autoevaluaciones, bibliografía, exámenes, actividades prácticas y recursos en forma de documentos descargables, vídeos, material complementario, normativas, páginas web, etc.

A esta actividad en la plataforma hay que añadir el tiempo asociado a la formación dedicado a horas de estudio. Estos son unos completos libros de acceso ininterrumpido a lo largo de la trayectoria profesional de la persona, no solamente durante la formación. Según nuestra experiencia, gran parte del alumnado prefiere trabajar con ellos de manera alterna con la plataforma, si bien la realización de autoevaluaciones de cada unidad didáctica y evaluación de módulo, solamente se encuentra disponible de forma telemática.

El alumno deberá avanzar a lo largo de las unidades didácticas que constituyen el itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario encontrará un examen final o exámenes. A fecha fin de la acción formativa el alumno deberá haber visitado al menos el 100 % de los contenidos, haber realizado al menos el 75 % de las actividades de autoevaluación, haber realizado al menos el 75 % de los exámenes propuestos y los tiempos de conexión alcanzados deberán sumar en torno al 75 % de las horas de la teleformación de su acción formativa. Dicho progreso se contabilizará a través de la plataforma virtual y puede ser consultado en cualquier momento.

La titulación será remitida al alumno por correo postal una vez se haya comprobado que ha completado el proceso de aprendizaje satisfactoriamente.

Por último, el alumno contará en todo momento con:

Claustro Docente
Ofrecerá un minucioso seguimiento al alumno, resolviendo sus dudas e incluso planteando material adicional para su aprendizaje profesional.
Comunidad
En la que todos los alumos de INESEM podrán debatir y compartir su conocimiento.
Material Adicional
De libre acceso en el que completar el proceso formativo y ampliar los conocimientos de cada área concreta. Podrá encontrarlo en Revista Digital, INESEM y MasterClass INESEM, puntos de encuentro entre profesionales que comparten sus conocimientos.
Temario
SE DESARROLLARÁN LOS SIGUIENTES CONTENIDOS
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Tipo de herramientas BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. ¿Qué es Hadoop?
  2. El sistema de archivos HDFS
  3. Algunos comandos de referencia
  4. Procesamiento MapReduce con Hadoop
  5. El de los clusters en Hadoop
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho
  1. La sociedad de la información
  2. Diseño, desarrollo e implantación
  3. Factores de éxito en la seguridad de la información
  1. Seguridad a Nivel Físico
  2. Seguridad a Nivel de Enlace
  3. Seguridad a Nivel de Red
  4. Seguridad a Nivel de Transporte
  5. Seguridad a Nivel de Aplicación
  1. Plan de implantación del SGSI
  2. Análisis de riesgos
  3. Gestión de riesgos
  1. Identificación de los componente de una PKI y sus modelos de relaciones
  2. Autoridad de certificación y sus elementos
  3. Política de certificado y declaración de prácticas de certificación (CPS)
  4. Lista de certificados revocados (CRL)
  5. Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
  6. Infraestructuras de gestión de privilegios (PMI)
  7. Campos de certificados de atributos
  8. Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI
  1. ¿Qué es el hacking ético?
  2. Aspectos legales del hacking ético
  3. Perfiles del hacker ético
  4. Tests de vulnerabilidades
  5. Sniffing
  6. Tipo de test de seguridad en entornos web
  1. Concepto de Ingeniería Inversa
  2. Características de la Ingeniería Inversa
  3. Ventajas del uso de Ingeniería Inversa
  4. Depuradores
  5. Desensambladores
  6. Compiladores Inversos o Decompiladores
  1. Aplicaciones seguras en Cloud
  2. Protección de ataques en entornos de red móvil
  3. Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
  4. Redes WiFi seguras
  1. ¿Qué es un SIEM?
  2. Evolución de los sistemas SIEM: SIM, SEM y SIEM
  3. Arquitectura de un sistema SIEM
  1. Problemas a solventar
  2. Administración de logs
  3. Regulaciones IT
  4. Correlación de eventos
  5. Soluciones SIEM en el mercado
Titulación
Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales
Requisitos Acceso
Este curso bonificado pertenece al sistema de Formación Programada de INESEM Business School. Se tramita con cargo a un crédito formativo asignado a las empresas privadas españolas para la formación de sus trabajadores sin que les suponga un coste. Para tramitar este curso de formación programada es necesario:
  • Estar trabajando para una empresa privada.
  • Encontrarse cotizando en el Régimen General de la Seguridad Social
  • Que el curso seleccionado esté relacionado con el puesto de trabajo o actividad principal de la empresa.
  • Que la empresa autorice la formación programada
  • Que la empresa disponga de suficiente crédito formativo para cubrir el coste del curso
Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data
Duración total:
200 h.
Teleformación:
100 h.
Modalidad:
Online
Precio: 420 €
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